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2. 筛选精度

 大部分人认为提高精度的话一定要提高相机配置，实际上精度也会受到灯光以及镜头得影响。 多数业者会建议你购买高精度相机，以提升检测时的精度，但很多时候，适当的灯源及镜头就能达到客户需求，况且别忘了高精度的相机也会增加计算机处理时间而影响检测速度。

【产品介绍】

●适用于检测螺丝、螺母、油封、银接点、冲压件、异形五金、电子元件等紧固件外观及尺寸品质，并全自动分选出良品与不良产品之专用设备。

● 机台外观：铝合精装型外观，经济适用型机台；● CCD影像系统：德国原厂镜头 电脑及软件系统：使用国内知名名牌电脑（研祥工业电脑），搭配本公司自行研发的电脑程式，软体可无限升级。

● 操作介面：PLC/人机操作介面

机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支，自起步发展至今，机器视觉已经有20多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。

　　20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别。

　　60年代Roberts开始进行三维机器视觉的研究。

　　70年代中，MIT人工智能实验室正式开设“机器视觉”课程。

　　80年代开始，开始了全球性的研究热潮，机器视觉获得了蓬勃发展，新概念、新理论不断涌现。

　　现在，机器视觉仍然是一个非常活跃的研究领域，与之相关的学科涉及：图像处理、计算机图形学、模式识别、人工智能、人工神经元网络等。

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